但这笔钱里，实在需求咱们来重视的不是那串数字，而是一个顺便的许诺，Anthropic同意在未来十年，从亚马逊租借5GW的AI算力。

  榜首，Anthropic将把亚马逊旗下的AWS，作为首要的云服务提供商。

  第二，Anthropic不只要用亚马逊的云，还要大规划运用亚马逊自研的AI芯片，Trainium和Inferentia，来练习他们最中心的根底模型。

  第三，也是整份协议里最特其他一项，Anthropic许诺，在未来十年内，从亚马逊租借高达5GW（吉瓦）的AI算力规划。

  许多人看到这一个音讯，榜首反应是，亚马逊在押注Anthropic能打赢OpenAI。

  但在这份协议里，亚马逊把自家的Trainium芯片塞进了Anthropic的中心练习流里。

  “现在一切云厂商都在砸钱自研AI芯片，难点不在流片，而在没人敢用。”知情人士称。

  他以为，练习一个千亿参数的模型，假如底层芯片的东西链和算子适配出一点缺点，几个月的练习时刻和几千万美元的电费就直接吊水漂了。

  作为现在业界仅有能跟OpenAI在底层模型上掰手腕的团队，假如他们能用亚马逊的芯片跑出最尖端的模型作用，这就等于向全职业证明了一件事。

  对亚马逊来说，扶持Anthropic，一种原因是出资一家存在竞争力的大模型公司，另一方面也是给自己的芯片事务找到一个实在的验证场。

  但为什么Anthropic乐意签一份十年的深度绑缚算力协议？仅仅为了钱吗？

  一台AI芯片不难买，难的是，你得有当地放它，有满足的电给它，还得有人保护这一整套根底设施。

  现在有一个实际的问题，许多公司有钱、有芯片，但找不到适宜的数据中心，或许当地电网容量不行，项目就这么卡着。

  Anthropic没有买楼，也没有买地，它提早确定了未来十年内、高达5座核电站级其他算力耗费。

  2022年、2023年，咱们谈的是算法打破、模型才能、各种新的Demo。

  到了2024年、2025年，评论最多的论题变成了，谁拿到了核电站协作协议，谁在哪个州买了多少电力配额，谁的数据中心扩张方案是多少吉瓦。

  Anthropic在模型才能上是公认的头部选手，Claude系列在业界的口碑不差。

  模型才能是一方面，但能不能取得安稳、大规划的算力供应，也开端成为各家公司之间一个实打实的门槛。

  那些没有大厂站台或许满足资金支撑根底设施的独立模型团队，接下来面临的压力会更大。

  决议未来的，或许不再是谁具有最聪明的算法，而是谁手里握着那个可以输出5GW能量的物理开关。

  AI所许诺的那种“技能平权”，到底是离咱们更近了，仍是更远了？回来搜狐，检查更加多